Die nächste KI-Welle kommt schneller, als alle denken

Es sind fast drei Jahre vergangen, seit ich hier zum ersten Mal über GPT-2 geschrieben habe, mit einer Mischung aus Faszination und einer leisen Ahnung, dass da etwas Größeres im Anzug ist. Rückblickend hatte ich mit dieser Ahnung recht — vielleicht sogar noch zu vorsichtig.

Seitdem habe ich beobachtet, wie sich in nur drei Jahren Sprachmodelle von einer Kuriosität zu einem Werkzeug entwickelt haben, das ich fast täglich nutze. Ich habe keinen Zweifel, dass sich dieses Tempo nicht verlangsamt, sondern beschleunigt. Was heute noch als beeindruckendes Experiment gilt — ein Modell, das mit einem in normaler Sprache über eine Aufgabe „spricht" — wird in wenigen Jahren vermutlich so selbstverständlich sein wie heute eine Google-Suche.

Für meine eigene Arbeit bedeutet das: Ich will nicht abwarten, bis diese Werkzeuge fertig ausgereift und für alle offensichtlich nützlich sind. Ich will jetzt schon verstehen, wie sie funktionieren, wo ihre Grenzen liegen, wo sie tatsächlich helfen und wo sie eher schaden. Diesen Vorsprung — und sei es nur ein Vorsprung im Verständnis, nicht in der fertigen Anwendung — will ich mir bewahren.

Ich weiß nicht genau, wie die nächsten Jahre aussehen werden. Aber ich bin mir sicher, dass ich mich in fünf Jahren wieder mit demselben Gefühl an diesen Text erinnern werde, mit dem ich heute an meinen ersten GPT-2-Artikel zurückdenke: Ich hatte recht, aber ich hätte mir noch mehr vorstellen können.

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